鸡尾酒排序(双重冒泡排序)

public static int[] cocktailSort(int[] src)
{
//将最小值排到队尾
for(int i = 0 ; i < src.length/2 ; i++)
{
for(int j = i ; j < src.length-i-1 ; j++)
{
if(src[j] < src[j+1])
{
int temp = src[j];
src[j] = src[j+1];
src[j+1] = temp;
}
System.out.println("交换小"+Arrays.toString(src));
}
//将最大值排到队头
for(int j = src.length-1-(i+1); j > i ; j--)
{
if(src[j] > src[j-1])
{
int temp = src[j];
src[j] = src[j-1];
src[j-1] = temp;
}
System.out.println("交换大"+Arrays.toString(src));
}
System.out.println("第"+i+"次排序结果:"+Arrays.toString(src));
}
return src;
}

希尔排序

希尔排序严格来说是基于插入排序的思想,又被称为缩小增量排序。
  具体流程如下:
  1、将包含n个元素的数组,分成n/2个数组序列,第一个数据和第n/2+1个数据为一对…
  2、对每对数据进行比较和交换,排好顺序;
  3、然后分成n/4个数组序列,再次排序;
  4、不断重复以上过程,随着序列减少并直至为1,排序完成。

 对于插入排序而言,如果原数组是基本有序的,那排序效率就可大大提高。另外,对于数量较小的序列使用直接插入排序,会因需要移动的数据量少,其效率也会提高。因此,希尔排序具有较高的执行效率。
  希尔排序并不稳定,O(1)的额外空间,时间复杂度为O(N*(logN)^2)。

public void sort(int[] arr) {
// i表示希尔排序中的第n/2+1个元素(或者n/4+1)
// j表示希尔排序中从0到n/2的元素(n/4)
// r表示希尔排序中n/2+1或者n/4+1的值
int i, j, r, tmp;
// 划组排序
for(r = arr.length / 2; r >= 1; r = r / 2) {
for(i = r; i < arr.length; i++) {
tmp = arr[i];
j = i - r;
// 一轮排序
while(j >= 0 && tmp < arr[j]) {
arr[j+r] = arr[j];
j -= r;
}
arr[j+r] = tmp;
}
System.out.println(i + ":" + Arrays.toString(arr));
}
}

快速排序

算法思想:基于分治的思想,是冒泡排序的改进型。首先在数组中选择一个基准点(该基准点的选取可能影响快速排序的效率,后面讲解选取的方法),然后分别从数组的两端扫描数组,设两个指示标志(lo指向起始位置,hi指向末尾),首先从后半部分开始,如果发现有元素比该基准点的值小,就交换lo和hi位置的值,然后从前半部分开始扫秒,发现有元素大于基准点的值,就交换lo和hi位置的值,如此往复循环,直到lo>=hi,然后把基准点的值放到hi这个位置。一次排序就完成了。以后采用递归的方式分别对前半部分和后半部分排序,当前半部分和后半部分均有序时该数组就自然有序了。

public static int partition(int []array,int lo,int hi){
//固定的切分方式
int key=array[lo];
while(lo<hi){
while(array[hi]>=key&&hi>lo){//从后半部分向前扫描
hi--;
}
array[lo]=array[hi];
while(array[lo]<=key&&hi>lo){从前半部分向后扫描
lo++;
}
array[hi]=array[lo];
}
array[hi]=key;
return hi;
}

public static void sort(int[] array,int lo ,int hi){
if(lo>=hi){
return ;
}
int index=partition(array,lo,hi);
sort(array,lo,index-1);
sort(array,index+1,hi);
}